ปูพื้นฐานความเข้าใจ AI

ถ้าคุณต้องการ เรียนรู้เรื่อง AI อย่างเป็นระบบ เพื่อให้สามารถ ต่อยอดนำไปใช้งานได้จริง (เช่น ใช้สร้างแอป ทำงานอัตโนมัติ หรือแม้แต่สร้างรายได้) ผมขอแนะนำเส้นทางการเรียนรู้ตามลำดับดังนี้:

---

🔹 ระดับเริ่มต้น: ปูพื้นฐานความเข้าใจ AI

📘 สิ่งที่ควรเรียนรู้

1. ความเข้าใจพื้นฐานของ AI

   • AI คืออะไร แตกต่างจาก Machine Learning, Deep Learning ยังไง

   • ประเภทของ AI (Narrow AI, General AI, Super AI)

2. ตัวอย่างการใช้งาน AI รอบตัว

   • ChatGPT, Google Lens, Netflix Recommendation, ระบบรู้จำเสียง/ภาพ ฯลฯ

3. Ethics & ความเสี่ยงของ AI

   • ความเป็นส่วนตัว, Bias, การใช้ AI อย่างรับผิดชอบ

🎯 เป้าหมาย

• เข้าใจว่า AI คืออะไร ใช้ทำอะไรได้ และเหมาะจะนำไปต่อยอดในด้านใด

✅ แหล่งเรียนรู้แนะนำ

• YouTube ภาษาไทย: “AI คืออะไร” โดย “สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี” (สสวท)

• คอร์สฟรีภาษาไทย: Google AI for Everyone (Thai)

• ช่อง YouTube “DataRockie” หรือ “Nextflow” สำหรับผู้เริ่มต้น

---

🔹 ระดับกลาง: ลงลึกด้านเทคนิคและเครื่องมือใช้งาน AI

📘 สิ่งที่ควรเรียนรู้

1. Machine Learning พื้นฐาน (ไม่จำเป็นต้องเก่งคณิต)

   • การเรียนรู้ของเครื่อง (Supervised / Unsupervised)

   • โมเดลพื้นฐาน เช่น Linear Regression, Decision Tree, KNN

2. การใช้เครื่องมือ AI ไม่ต้องเขียนโค้ด (No-code AI)

   • Canva AI, Runway ML, Pika Labs, ChatGPT, Claude, Notion AI

3. AI Workflow Automation

   • ใช้ n8n, Zapier, Make.com ร่วมกับ AI (เช่น ChatGPT API)

4. การสร้าง Prompt (Prompt Engineering)

   • วิธีสื่อสารกับ AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ดี เช่น ChatGPT, Midjourney

🎯 เป้าหมาย

• สามารถใช้เครื่องมือ AI ในงานจริง เช่น เขียนบทความ, ทำภาพ/วิดีโอ, สร้างแชตบอต, ทำระบบอัตโนมัติ

✅ แหล่งเรียนรู้แนะนำ

• YouTube ภาษาไทย: ค้นคำว่า “สอนใช้ ChatGPT”, “สอนใช้ n8n”, “No-code AI”

• คอร์สจาก Coursera/EdX:

  • “AI For Everyone” โดย Andrew Ng (มีแปลไทย)

  • “Machine Learning with Python” (เบื้องต้น)

• เว็บไซต์ AI Tools รวมเครื่องมือ: https://theresanaiforthat.com

---

🔹 ระดับสูง: สร้างระบบของตนเอง / สร้างรายได้จาก AI

📘 สิ่งที่ควรเรียนรู้

1. การใช้ AI API (เช่น OpenAI API, Hugging Face)

   • สร้างแอปด้วย AI backend เช่น บอทตอบคำถาม, แปลงเสียงเป็นข้อความ

2. Low-code/Code AI Application

   • Python (เบื้องต้น), Streamlit, LangChain

3. การประยุกต์ใช้งานเฉพาะด้าน

   • การตลาด, การสร้างเนื้อหา, การสอน, Chatbot, การวิเคราะห์ข้อมูล ฯลฯ

4. หารายได้จาก AI

   • YouTube/TikTok ด้วย AI Video

   • ขาย Prompt

   • รับจ้างทำแอป/เว็บไซต์อัตโนมัติ

   • ขายหลักสูตรหรือคอร์สสอน AI

🎯 เป้าหมาย

• ใช้ AI เพื่อสร้างธุรกิจ หรือสร้างรายได้เสริมได้อย่างเป็นระบบ

✅ แหล่งเรียนรู้แนะนำ

• buildspace.so (สำหรับทำโปรเจกต์ AI)

• OpenAI Developer Platform

• LangChain

• ชุมชนใน Discord, Facebook Group: “AI Thailand”, “ThaiGPT”

✅ ตัวอย่างเส้นทางสรุป (Step by Step)